Microsoft Implementing a SQL Data Warehouse (070-767日本語版) - 070-767日本語 Exam Practice Test
Question 1
注：この質問は、同じまたは類似の回答の選択肢を使用する一連の質問の一部です。 回答の選択肢は、シリーズの複数の質問に対して正しいかもしれません。 各質問は、このシリーズの他の質問とは独立しています。 質問で提供される情報と詳細は、その質問にのみ適用されます。
変更データの取得が有効になっているDB1という名前のデータベースがあります。
Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS）ジョブは、毎週1回実行されます。 ジョブは、変更データ取得テーブルを照会することによって、DB1からデータウェアハウスに変更をロードします。
Integration Servicesジョブを削除します。
データベースの変更を追跡するのを止める必要があります。 ソリューションは、DB1からすべての変更データ取得構成を削除する必要があります。
どのストアドプロシージャを実行する必要がありますか？
変更データの取得が有効になっているDB1という名前のデータベースがあります。
Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS）ジョブは、毎週1回実行されます。 ジョブは、変更データ取得テーブルを照会することによって、DB1からデータウェアハウスに変更をロードします。
Integration Servicesジョブを削除します。
データベースの変更を追跡するのを止める必要があります。 ソリューションは、DB1からすべての変更データ取得構成を削除する必要があります。
どのストアドプロシージャを実行する必要がありますか？
Correct Answer: D
Question 2
Microsoft SQL Serverマスタデータサービス（MDS）ソリューションを開発しています。
モデルにはProductという名前のエンティティが含まれています。 Productエンティティには、カテゴリという3つのユーザー定義属性があります。 サブカテゴリ、プライス、
カテゴリとサブカテゴリの属性に格納されている値の組み合わせが一意であることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
モデルにはProductという名前のエンティティが含まれています。 Productエンティティには、カテゴリという3つのユーザー定義属性があります。 サブカテゴリ、プライス、
カテゴリとサブカテゴリの属性に格納されている値の組み合わせが一意であることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
Correct Answer: C
Question 3
マスタデータサービス（MDS）を管理します。 エンティティと属性を作成し、それらをデータと共に読み込むことを計画しています。 データをData Quality Services（DQS）にロードする前にデータを照合することも計画しています。
アクションを実行するための解決策を提案する必要があります。
何をお勧めですか？
アクションを実行するための解決策を提案する必要があります。
何をお勧めですか？
Correct Answer: A
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Question 4
データウェアハウスをロードするMicrosoft SQL Server Integration Services（SSIS）パッケージを開発しています。
パッケージによって処理されているデータを検査する必要があります。最初に何をすべきですか？
パッケージによって処理されているデータを検査する必要があります。最初に何をすべきですか？
Correct Answer: A
Question 5
多次元データモデルを使用してMicrosoft SQL Serverデータウェアハウスを実装しています。
注文はFactorderという名前のテーブルに格納されます。 すべてのオーダーに関連付けられているアドレスは、FactAddressというファクトテーブルに格納されています。 FoctAddressテーブルのキーは、オーダーのアドレスのタイプを指定します。
ビジネスユーザーが次のいずれかの方法で住所データを確認できるようにする必要があります。
*配送先住所と請求先住所
*配送先住所または請求先住所タイプ
どのデータモデルを使用しますか？
注文はFactorderという名前のテーブルに格納されます。 すべてのオーダーに関連付けられているアドレスは、FactAddressというファクトテーブルに格納されています。 FoctAddressテーブルのキーは、オーダーのアドレスのタイプを指定します。
ビジネスユーザーが次のいずれかの方法で住所データを確認できるようにする必要があります。
*配送先住所と請求先住所
*配送先住所または請求先住所タイプ
どのデータモデルを使用しますか？
Correct Answer: B
Question 6
会社がデータベースストレージ戦略を設計しています。同社は、オンライントランザクション処理（OLTP）と分析ワークロードをセグメント化したいと考えています。
ワークロードを設計する必要があります。
どのインデックスタイプを使用する必要がありますか？答えるには、適切なインデックスタイプを正しいワークロードにドラッグします。各インデックスタイプは、1回、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
ワークロードを設計する必要があります。
どのインデックスタイプを使用する必要がありますか？答えるには、適切なインデックスタイプを正しいワークロードにドラッグします。各インデックスタイプは、1回、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Explanation
OLTP: nonclustered index
OLTP memory-optimized indexes. Such indexes must be one of the following:
Memory-optimized Nonclustered index (meaning the default internal structure of a B-tree) Hash index Real-time analytics: clustered columnstore In Azure, all of the following data stores will meet the core requirements for OLAP:
SQL Server with Columnstore indexes
Azure Analysis Services
SQL Server Analysis Services (SSAS)
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/in-memory-oltp/indexes-for-memory-optimized-tables
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/relational-data/online-analytical-processing
Question 7
注：この質問は、同じまたは類似の回答の選択肢を使用する一連の質問の一部です。 回答の選択は、シリーズ内の複数の質問に対して正しい場合があります。 各質問は、このシリーズの他の質問とは無関係です。 質問に記載されている情報と詳細は、その質問にのみ適用されます。
多次元データモデルを使用してMicrosoft SQL Serverデータウェアハウスを実装しています。 複数のキューブにわたってデータモデルを最適化しています。
既存のデータモデルを調べて、各キューブに複数の日付ディメンションテーブルが含まれていることを確認します。
テーブル構造全体を変更せずに、キューブ内およびキューブ全体でデータモデルを最適化する必要があります。
あなたは何を使うべきですか？
多次元データモデルを使用してMicrosoft SQL Serverデータウェアハウスを実装しています。 複数のキューブにわたってデータモデルを最適化しています。
既存のデータモデルを調べて、各キューブに複数の日付ディメンションテーブルが含まれていることを確認します。
テーブル構造全体を変更せずに、キューブ内およびキューブ全体でデータモデルを最適化する必要があります。
あなたは何を使うべきですか？
Correct Answer: D
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Question 8
あなたはデータウェアハウスを開発しています。 次のTransact-SQLステートメントを実行します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各質問に回答する回答の選択肢を選択します。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各質問に回答する回答の選択肢を選択します。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
Question 9
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、記載された目標を達成できる独自の解決策が含まれています。 いくつかの質問セットには1つ以上の正しい解決策があるかもしれないが、他の質問セットには正しい解決策がないかもしれない。
このセクションの質問に答えると、そのセクションに戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
あなたは、Microsoft SQL ServerのMDS（Master Data Services）インスタンスの管理者です。.
このインスタンスには、Geographyというモデルとcustomerというモデルが含まれています。 Geographyモデルには、countryRegionという名前のエンティティが含まれています。
あなたは、countryRegionエンティティメンバーが顧客モデルで利用可能であることを保証する必要があります。
解決策：Customerモデルで、GeographyモデルのCountryRegionエンティティを参照するドメインベースの属性を追加します。
解決策は目標を達成していますか？
このセクションの質問に答えると、そのセクションに戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
あなたは、Microsoft SQL ServerのMDS（Master Data Services）インスタンスの管理者です。.
このインスタンスには、Geographyというモデルとcustomerというモデルが含まれています。 Geographyモデルには、countryRegionという名前のエンティティが含まれています。
あなたは、countryRegionエンティティメンバーが顧客モデルで利用可能であることを保証する必要があります。
解決策：Customerモデルで、GeographyモデルのCountryRegionエンティティを参照するドメインベースの属性を追加します。
解決策は目標を達成していますか？
Correct Answer: B
Question 10
DB1という名前のデータベースがあります。 Customersという名前のテーブルからデータを増分インポートするMicrosoft SQL Server統合サービス（SSIS）パッケージを作成します。 パッケージはDB1への接続にOLE DBデータソースを使用します。 パッケージは以下の変数を定義します。
増分データロードをサポートするには、次のTransact-SQLセグメントを実行してテーブルを作成します。
LastKeyByTableテーブルを更新するDMLステートメントを作成する必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完成させるべきですか？ 回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なTransact-SQLセグメントを選択します。
増分データロードをサポートするには、次のTransact-SQLセグメントを実行してテーブルを作成します。
LastKeyByTableテーブルを更新するDMLステートメントを作成する必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完成させるべきですか？ 回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なTransact-SQLセグメントを選択します。
Correct Answer:
Question 11
データベースdhat.salesという名前のテーブルがあります。 テーブルには20億行あります。 次のTransact-SQLステートメントを実行してテーブルを作成しました。
dbo.salesテーブルに対して次のクエリを実行します。 すべてのクエリはパフォーマンスがよくありません。
テーブルにデータを入力するETLプロセスは、一括挿入を使用して毎日1000万行をロードします。 このプロセスでは現在、レコードをロードするのに6時間かかります。
払い戻し列の値は、テーブル内の行の0.01％のみに対して1に等しくなります。 他のすべての行では、返金列の値は0です。
クエリとETLプロセスのパフォーマンスを最大限に高める必要があります。
各クエリにどのインデックスタイプを使用しますか？ 回答するには、回答領域で適切なインデックスの種類を選択します。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
dbo.salesテーブルに対して次のクエリを実行します。 すべてのクエリはパフォーマンスがよくありません。
テーブルにデータを入力するETLプロセスは、一括挿入を使用して毎日1000万行をロードします。 このプロセスでは現在、レコードをロードするのに6時間かかります。
払い戻し列の値は、テーブル内の行の0.01％のみに対して1に等しくなります。 他のすべての行では、返金列の値は0です。
クエリとETLプロセスのパフォーマンスを最大限に高める必要があります。
各クエリにどのインデックスタイプを使用しますか？ 回答するには、回答領域で適切なインデックスの種類を選択します。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。
Correct Answer:
