PMI Certified Professional in Managing AI (PMI-CPMAI日本語版)

Question 1

ある金融サービス会社が、不正検出を自動化するためにAIモデルを導入している。プロジェクトマネージャーは、モデルが規制基準と倫理ガイドラインを遵守しつつ、性能と精度を維持できるようにする必要がある。
プロジェクトマネージャーはどのような行動を取るべきでしょうか？

A. モデルの精度のみに焦点を当て、コンプライアンスを無視する

B. 正式な検証なしに遵守を前提とする

C. バイアス検出および軽減戦略を実施する

D. 同意を確認せずに利用可能なデータを使用する

Correct Answer: C

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Question 2

あるITサービス企業のプロジェクトチームは、AIベースの顧客サポートチャットボットの開発に取り組んでいる。チャットボットが効果的に機能するようにするためには、必要なデータを定義する必要がある。
どの方法がプロジェクトの要件を満たしていますか？

A. 顧客との会話サンプルから生成された合成データを使用する

B. 想定される顧客からの問い合わせに基づいて新しいスクリプトを開発する

C. ベータ版ユーザーからのフィードバックを取り入れてモデルを改良する

D. トレーニングデータとして過去の顧客インタラクションログを収集する

Correct Answer: D

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Question 3

あるプロジェクトマネージャーは、グローバル金融機関向けの複雑なプロジェクトを率いている。このプロジェクトは、リアルタイムの不正検出とリスク管理のためのAI駆動型システムを開発するものである。システムはすべての金融規制を遵守する必要がある。プロジェクトマネージャーは、既存のリソースにおけるスキルギャップを特定した。
プロジェクトマネージャーは何をすべきでしょうか？

A. 専門知識の不足を補うためにコンサルタントを起用する

B. コンサルタントのAI研修に追加予算を割り当てる

C. 社内の専門知識が育成されるまでプロジェクトを延期する

D. 外部の専門知識が必要になるまでプロジェクトを進める

Correct Answer: A

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Question 4

AIプロジェクトチームは現在、セキュリティ計画の策定を進めている。チームは、透明性、説明可能性、データ規制への準拠など、さまざまな側面を考慮する必要がある。
プロジェクトマネージャーはどのような行動を取るべきでしょうか？

A. 他のセキュリティ面を考慮せず、暗号化のみに依存する

B. AIシステムの意思決定が透明性があり、説明可能であることを保証する

C. 技術的なセキュリティ対策のみに焦点を当て、透明性を無視する

D. 現行規制を精査せずに遵守を前提とする

Correct Answer: B

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Question 5

ある組織の経営陣は、AIモデルの実用化に伴う倫理的な影響について懸念を抱いています。プロジェクトマネージャーは、チームへのプレゼンテーションにおいて、これらの懸念にどのように対処すべきでしょうか？

A. モデルの高いパフォーマンス指標と低いエラー率を強調する

B. 差分プライバシーの実装と、データ保護に使用されるアルゴリズムについて説明する。

C. 公平性を確保するためのバイアス検出ツールの使用を実演する

D. AIモデルが一般データ保護規則(GDPR)およびその他の規制にどのように準拠しているかを説明する

Correct Answer: C

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Question 6

ある金融サービス会社が、不正取引を検出するためのAIモデルを構築している。このモデルの成功には、データソースの特定と検証が不可欠である。
データの正確性を確保する上で効果的な方法は何ですか？

A. 分散型データアクセスを実現するため、連合型データベースシステムを採用する。

B. データクレンジングのためのバッチ処理システムの構築

C. データリネージツールを活用して、データの起源と変換を追跡する

D. 取引データのためのブロックチェーンベースの台帳の実装

Correct Answer: C

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