IBM Watson Application Developer V3.1 (C1000-012日本語版)

Question 1

IBMとの複数の対話にまたがってデータを保管するために使用できるJSONオブジェクトの名前は何ですか？
ワトソンアシスタントダイアログフロー？

A. モジュール

B. 出力

C. ノード

D. コンテキスト

Correct Answer: D

Question 2

エージェントアシストの電子メールベースのヘルプデスクには、2つのIBM Watsonサービスを組み合わせて適用できますか？

A. Speech to Text

B. Watson Assistant

C. Visual Recognition

D. Discovery

E. Personality Insights

Correct Answer: B,D

Question 3

あなたがテキストの言語を翻訳しようとしているが、元の言語がREST APIであるかどうか不明な場合
Watson Language Translatorサービスのエンドポイントを使用できますか？

A. 翻訳する

B. 識別

C. 分類する

D. モデル

Correct Answer: D

Question 4

あるジャーナリストは、政治的候補者から口頭で噛まれた形で捕らえられて転写された4つの短い文を分析したいと思います。 IBM Watson Personality Insightsサービスは、この目的を達成するための適切なテクノロジーですか？

A. はい、Personality Insightsサービスはこの政治家候補の人格についての詳細を提供します。

B. いいえ、Personality Insightsサービスは候補者の感情的な統計に関する情報のみを提供します。

C. そうです、ジャーナリストはパーソナリティインサイトとSpeech to Testサービスを組み合わせてこの目的を達成するからです。

D. いいえ、Personality Insightsサービスが信頼できる結果を分析して提供するための十分なテキストがありません。

Correct Answer: D

Question 5

分類システムの精度の式は何ですか？

A. True Positives / (True Positives + False Negatives)

B. True Negatives / (True Positives + False Positives)

C. False Positives / (True Negatives + False Positives)

D. True Positives / (True Positives + False Positives)

Correct Answer: C

Question 6

IBM Watson Discovery Serviceで取り込むことができる3つのファイルタイプはどれですか？

A. XLS

B. PPT

C. PDF

D. DOC

E. JSON

F. CSV

Correct Answer: C,D,E

Question 7

英語やフランス語のような人間の言語を理解するためにAIシステムはどのアプローチを採用していますか？

A. AIの言語解釈

B. 神経言語プログラミング

C. 自然言語処理

D. ヒューマンテキスト処理

Correct Answer: C

Question 8

開発者は、IBM CloudがAPI要求からデータを収集するのをどのように防止できますか？

A. APIリクエストでDisableTraining = Falseというパラメータを渡します

B. HTTPリクエストでヘッダパラメータX-Watson-Learning-Opt-Outをtrueに設定します。

C. HTTPリクエストでX-stop-training-watsonというヘッダーパラメータをtrueに設定します

D. IBM Cloudダッシュボードからのトレーニングを無効にします

Correct Answer: B

Question 9

IBM Watson AIサービスを使用してデータベースを検索する方法は何ですか？

A. クエリの一部としてNatural Language Classifierのインテントを使用する

B. データベースを検索する前に、自然言語理解を使用してクエリを英語に翻訳する

C. ディスカバリサービスを使用して、候補クエリを検索し、ユーザー入力に最も関連するクエリを表示する

D. ドキュメント変換サービスを使用して、ユーザー入力と最も強い関係を持つエントリをデータベースで検索する

Correct Answer: C

Question 10

大企業のITヘルプデスクは、定期的にユーザーの調査を実施しています。この調査では、ヘルプデスクのパフォーマンスを評価したり、フリーフォームのテキストフィールドに3〜4行のコメントを入力したりできます。
ITヘルプデスクは、どのIBM Watsonサービスを使用してテキストからの洞察を導き、文句の中から改善のためのパターンを探すべきですか？

A. コメントに表現されている感情を評価するための自然言語分類子

B. パーソナリティインサイトを使用して、コメントを記録しているユーザーの特性を分析する

C. Discoveryを使用して、コメント全体で共通のパターンのキーワードとエンティティを抽出し、各コメントで表される感情についての洞察を得ます。

D. レビューで言及されている概念を探すために自然言語分類子を使う

Correct Answer: B

IBM Watson Application Developer V3.1 (C1000-012日本語版) - C1000-012日本語 Exam Practice Test

Latest Update

Useful Links

Contact Us