Google Cloud Certified - Generative AI Leader Exam (Generative-AI-Leader日本語版) - Generative-AI-Leader日本語 Exam Practice Test

Question 1

ある企業が、生成AIを活用して、自社製品やサービスに関する顧客の質問に答えるチャットボットを開発したいと考えています。チャットボットが使用する情報は、企業の公式ドキュメントに記載されている情報のみであることを保証する必要があります。企業は何をすべきでしょうか？

A. プロンプトチェーンを使用します。

B. 温度パラメータを調整します。

C. 接地を使用します。

D. ロールプロンプトを使用します。

Correct Answer: C

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Question 2

ある企業が様々な生成型AI(gen AI)プラットフォームを評価しており、gen AIモデルの開発と展開をサポートする上でインフラストラクチャ層が果たす役割を理解したいと考えています。gen AI環境におけるインフラストラクチャ層の役割とは何でしょうか？

A. gen AI モデルと対話するためのユーザーフレンドリーなインターフェースを提供する。

B. 事前学習済みの汎用AIモデルへのアクセスを提供する。

C. 汎用AIアプリケーションの構築と展開のためのツールとリソースを提供する。

D. AIモデルの実行とトレーニング、およびトレーニングデータの保存に必要なコンピューティングリソースを提供します。

Correct Answer: D

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Question 3

ある市場調査会社は、Google Cloud の既成の生成型 AI を活用して、長文の市場レポートや調査論文から情報を抽出・統合するプロセスを効率化したいと考えています。彼らの目標は、効率性を向上させ、顧客に迅速なインサイトを提供することです。この組織はどのような対応を取るべきでしょうか？

A. NotebookLMを使用してファイルをアップロードし、分析結果を抽出します。

B. Google WorkspaceとGeminiを使用して、チームメンバーが要約やレポートを作成するのを支援します。

C. 文書と対話して情報を抽出するためのカスタム対話型エージェントを構築する。

D. Geminiアプリを使用して、市場動向の概要を把握してください。

Correct Answer: A

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Question 4

Google が推奨するプラクティスによれば、タスクの自動化に生成 AI を使用するのはいつでしょうか?

A. タスクに機密情報が含まれる場合や、人間による監視が必要な場合

B. タスクが反復的でルールベースの場合。

C. タスクが高度に創造的で独創的な思考を必要とする場合。

D. タスクが複雑で、戦略的な意思決定が必要な場合。

Correct Answer: B

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Question 5

ソフトウェア開発チームは、生成AI（gen AI）を活用してコーディングを高速化し、ソフトウェアのプロトタイプをより早くリリースしたいと考えています。チームは何をすべきでしょうか？

A. gen AI を使用してコードスニペットを提案し、関数を完成させます。

B. gen AI を使用して、コード内の潜在的なバグやセキュリティ上の脆弱性を特定します。

C. gen AI を使用して、既存のコードをリファクタリングして最適化します。

D. gen AI を使用して、コードの包括的なドキュメントを自動的に生成します。

Correct Answer: A

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Question 6

マーケティングチームは、ソーシャルメディアや広告キャンペーンを作成するために基盤モデルを使用したいと考えています。テキストから記事や画像を作成したいと考えています。AIに関する深い専門知識がないため、汎用性の高いソリューションが必要です。
どの Google 基盤モデルを使用すればよいでしょうか?

A. なるほど

B. 画像

C. ジェマ

D. ジェミニ

Correct Answer: D

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Question 7

拡散モデルは何をしますか?

A. ノイズを構造化データに精製して、高品質のコンテンツを生成します。

B. データを分析し、将来の傾向とパターンを予測します。

C. 構造化データの保存と管理を容易にします。

D. ビジネスプロセスとリソースの割り当てを最適化します。

Correct Answer: A

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Question 8

開発チームは、社内のポリシーや手順に関する従業員の質問に答えるための社内ナレッジベースチャットボットを構築しています。この情報はGoogle Cloud Storage内の様々なドキュメントに保存され、各部門によって定期的に更新されています。このシナリオでGoogle CloudのRAG APIを使用する主なメリットは何ですか？

A. チャットボット用の事前構築されたユーザーインターフェイスを提供し、フロントエンドの開発プロセスを簡素化します。

B. 生成 AI モデルがポリシードキュメントから最新かつ関連性の高い情報をリアルタイムで取得できるようになります。

C. すべての企業ポリシーの概要を自動的に作成し、それをクイックアンサーとして従業員に提示します。

D. 開発チームは、会社のすべてのドキュメントに対して単一の基盤モデルをトレーニングできます。

Correct Answer: B

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